en ارزیابی عملکرد بیمارستان های استان گلستان در یک دوره چهار ساله با استفاده از روش پابون لاسو عمومى General <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="line-height:115%"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span b="" lang="FA" nazanin="" style="font-family:">کارایی بیمارستان‌ها از دیرباز یکی از دغدغه‌های مراقبت‌های بهداشتی و پزشکی بوده است و هنوز هم موضوع بحث‌های جاری است. یک روش موثر برای ارزیابی و مقایسه عملکرد و کارایی بیمارستان‌های مختلف استفاده از مدل پابون لاسو می باشد. هدف این تحقیق ارزیابی کارایی 26 بیمارستان استان گلستان از سال 1398 تا 1401 به روش پابون لاسو می باشد. این تحقیق مقطعی گذشته نگر با بررسی داده های 26 بیمارستان وابسته به دانشگاه علوم پزشکی گلستان و خصوصی انجام شده است. داده ها از سوابق ثبتی سامانه آمار و اطلاعات بیمارستان در بازه زمانی مشخص به دست آمده است. یافته‌های ما نشان می‌دهد که میانگین کل ضریب اشغال در استان گلستان 64 درصد است، به این معنا که به‌طور میانگین 64 درصد تخت‌های موجود را بیماران اشغال کرده‌اند. میزان اشغال با توجه به نوع بیمارستان متفاوت است. بیمارستان‌های دانشگاهی نرخ اشغال 59% را نشان می‌دهند، در حالی که بیمارستان‌های تامین اجتماعی نرخ به‌طور قابل‌توجهی بالاتر از 90% را نشان می‌دهند که نشان‌دهنده تقاضای قوی برای خدماتی است که ارائه می‌دهند، که اغلب توسط بودجه تامین اجتماعی پشتیبانی می‌شود. در مقابل، بیمارستان‌های خصوصی نرخ اشغال را 66 درصد گزارش می‌کنند، زیرا این تسهیلات سود محور هستند و طیف متنوعی از خدمات بهداشتی را ارائه می‌دهند. افزایش سطح اشغال در بیمارستان های مراقبت اجتماعی ممکن است منعکس کننده نیاز فوری برای افزایش بودجه یا گسترش برای پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای خدمات باشد. در مقابل، کاهش نرخ اشغال در بیمارستان‌های دانشگاهی ممکن است نشان‌دهنده عدم استفاده کامل از برخی امکانات باشد.</span></span></span></span></span></span><br> &nbsp; The efficiency of hospitals has been a persistent concern in the domains of healthcare and medicine. A significant approach to assessing the performance and efficiency of various hospitals is the Pabon Lasso model. This model is designed to evaluate hospital performance with a high degree of accuracy and offers a graphical representation for simultaneously comparing multiple hospitals. This descriptive cross-sectional analysis seeks to assess the performance of 26 hospitals in Golestan province from 2019 to 2022, which has not been previously investigated. These hospitals include both public and private institutions associated with Golestan University of Medical Sciences. Data were collected from the registration records of the Hospital Statistics and Information System for the designated period. Our findings indicate that the average occupancy rate in Golestan province stands at 64%, varying by hospital type. University hospitals exhibit an occupancy rate of 59%, whereas Social Security hospitals show a significantly higher rate of 90%, reflecting a robust demand for their services. Additionally, private hospitals report an occupancy rate of 66%. While a four-year timeframe may not be adequate for drawing definitive conclusions, and given the absence of certain external factors influencing occupancy rates, health policymakers in Golestan Province can utilize the insights derived from this study. The results can also support decision-making processes and enhance health policies and programs within the province. Furthermore, by employing the data and analyses provided in this study, stakeholders can achieve a more comprehensive understanding of the healthcare system&#39;s strengths and weaknesses, thereby fostering improvements in healthcare services in Golestan Province.&nbsp; اشغال تخت, جابجایی تخت, کارایی, بستری شدن, مدل پابون لاسو, مدت اقامت Bed occupancy, Bed turnover, Efficiency, Hospitalization, Pabon Lasso model, Length of stay 61 73 http://jrhms.thums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-137-1&slc_lang=en&sid=1 Hassan Khorsha khorsha@goums.ac.ir 10031947532846001115 10031947532846001115 No Department of Management of statistics and information technology, Golestan University of Medical sciences, Gorgan, Iran Manoochehr Babanezhad m.babanezhad@gu.ac.ir 10031947532846001116 10031947532846001116 Yes Department of statistics, Faculty of Sciences , Golestan University , Gorgan, Iran